Utilização da lógica fuzzy para a produção de um substrato específico para a alface

Autores

Palavras-chave:

Areia. Composto orgânico. Lactuca sativa. Lógica nebulosa. Terra

Resumo

DOI

Diante dos desafios da olericultura nacional, que precisa reduzir perdas produtivas decorrentes aos problemas ambientais, este trabalho propõe um desenvolver um conjunto Fuzzy que possa otimizar as porcentagens de uso na produção de um substrato com areia, terra e composto orgânico bovino. O modelo Fuzzy foi elaborado com base em dados experimentais de campo. Para cada variável, foram atribuídos conjuntos Fuzzy que as caracterizaram juntamente com suas funções de pertinência. Foram utilizadas como variáveis de entrada, a areia, terra e composto orgânico com intervalo de [0 a 40], em porcentagem e a variável de saída índice de velocidade de emergência com intervalo de [0 a 2%]. A interpretação do uso da lógica fuzzy neste experimento utilizando dados reais de campo conseguiu otimizar as melhores proporções do uso de areia, terra e composto orgânico para a produção de um substrato específico para a alface. Sendo utilizado 20% para cada matéria-prima, obtendo 1% no índice de velocidade de emergência. Este modelo desenvolvido com a lógica Fuzzy permitiu estimar quais as melhores condições de índice de velocidade de emergência utilizando areia, terra e composto orgânico para a germinação e emergência da alface, pois pode otimizar as melhores proporções de uso das matérias-primas, para que não venha afetar o meio externo para a semente.

Biografia do Autor

Emmanuel Zullo Godinho, Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos - Universidade de São Paulo

Graduado em Engenharia Agronômica pela Escola Superior de Agronomia de Paraguaçu Paulista - ESAPP. Mestre em Bioenergia pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná - UNIOESTE. Doutor em Agronomia - Energia na Agricultura pela Universidade Estadual Paulista - UNESP. Pós-doutorando pela FZEA/USP. Pós-graduado pela Fundação Getúlio Vargas FGV-RJ com MBA em Gestão Internacional em Agribusiness. Pós-graduado em Docência no Ensino Superior e também em Educação Especial e Inclusiva pela Faculdade Venda Nova do Imigrante - FAVENI. Graduado com Licenciatura em Matemática pela Universidade Federal Tecnológica do Paraná - UTFPR. Licenciado em Pedagogia pela Faculdade Intervale. Conhecimento dos programas de estatística e modelagem: Statistica, Action, Origin e Maple. Linha de Pesquisa ENERGIAS RENOVÁVEIS e LÓGICA FUZZY. Analista Técnico certificado pela Associação dos Analistas e Profissionais do Mercado de Capitais - APIMEC. Certificado como operador de mesa do mercado financeiro pela BM&FBOVESPA. Certificado com CPA 20 pela Associação Brasileira das Entidades dos Mercados Financeiro e de Capitais - ANBIMA (2013). Certificado pela Associação Nacional das Corretoras e Distribuidoras de Títulos e Valores Mobiliários, Câmbio e Mercadorias - ANCORD (2007) como Agente Autônomo de Investimentos. Possui experiência como docente no ensino fundamental, médio, graduação e pós graduação.

Referências

Araújo, M. S., Almeida, P. S., Ribeiro, D. C., & Lira, T. S. (2017, julho). Análise computacional da segregação de uma mistura de casca de cacau e areia em um leito de jorro aplicado à pirolise de biomassa. Anais do XII Congresso Brasileiro de Engenharia Química em Iniciação Científica, São Carlos, SP, 5.

Boldt, R. H. (2014). Formação de mudas e produção de rúcula em função dos substratos. Dissertação de mestrado, Produção Vegetal, Universidade Federal do Acre, Rio Branco, AC, 40, Brasil.

Caneppele, F. L., Godinho, E. Z., Zuin, L. F. S., & Filho, L. R. A. G. (2021). Aplicação da lógica fuzzy no desenvolvimento do morango no Oeste do Paraná. Revista Sodebras, 16(184), 6-9.

Caneppele, F. L., Godinho, E. Z., Dalti, R. S., Gasparo, H. V., & Zuin, L. F. S. (2020). Cogeração De Energia Em Usina Sucroalcoleiras Almejando Sustentabilidade. Expressa Extensão, 25(3), 45–59.

CONAB – Companhia Nacional de Abastecimento (2020). Feijão - Análise mensal. Análise de mercado. Brasília, DF.

Cremasco, C. P., Filho, L. R. A. G., & Cataneo, A. (2010). Metodologia de determinação de funções de pertinência de controladores fuzzy para a avaliação energética de empresas de avicultura de postura. Revista Energia na Agricultura, 25(1), 21–39.

Crusciol, C. A. C., Lima, E. D., Andreotti, M., Nakagawa, J., Lemos, L. B., & Marubayashi, O. M. (2003). Efeito do nitrogênio sobre a qualidade fisiológica, produtividade e características de sementes de feijão. Revista Brasileira de Sementes, 25(1), 108–115.

Freitas, G. A., Silva, R. R., Barros, H. B., Vaz-de-Melo, A., & Abrahão, W. A. P. (2013). Produção de mudas de alface em função de diferentes combinações de substratos. Revista Ciência Agronômica, 44(1), 159–166.

Fernandes, C., Corá, J. E., & Braz, L. T. (2006). Alterações nas propriedades físicas de substratos para cultivo de tomate cereja, em função de sua reutilização. Horticultura Brasileira, 24(1), 94–98.

Ferreira, M. M. A. A. S., Souza, G. S., & Santos, A. R. (2014). Produção de mudas de rúcula em diferentes substratos cultivadas sob malhas coloridas. Centro Científico Conhecer, 10(18), 2429–2440.

Gabriel Filho, L. R. A., Silva Junior, J. F., Cremasco, C. P., Souza, A. V., & Putti, F. F. (2022). Fuzzy modeling of salinity effects on pumpkin (Cucurbita pepo) development. Engenharia Agrícola, 42, e20200150.

Godinho, E. Z., & Caneppele, F. L. (2019). Efeito da nutrição. Revista Cultivar - grandes culturas, 1(241), 20–23.

Godinho, E. Z., & Caneppele, F. L. (2022). Fuzzy system in a ferrous sulfate pre-treatment of elephant grass. Pesquisa Agropecuária Tropical (Online), 52, e70483.

Godinho, E. Z., Caneppele, F. L., & Freitas, B. S. V. (2022). Modelagem fuzzy na produção de bioetanol de capim-elefante. Revista Geama (ONLINE), 8, 51-56.

Godinho, E. Z., Caneppele, F. L., & Hasan, S. D. M. (2022). Lógica fuzzy aplicada na produtividade da cenoura. SODEBRÁS, 17, 62-69.

Godinho, E. Z., Rockenbach, B., & Santos, A. K. O. (2019). Exigência nutricional da beterraba. Revista Cultivar - hortaliças e frutas, 1(114), 16–18.

Godoy, F. O., Godinho, E. Z., Daltin, R. S., & Caneppele, F. L. (2020) Utilização da lógica fuzzy aplicada à energia solar. Cadernos de Ciência & Tecnologia, 37(2), e26663, 1–9.

Góes, B. C., Góes, R. J., Cremasco, C. P., & Gabriel Filho, L. R. A. (2020). Método de utilização do Fuzzy Logic Toolbox do software MATLAB para modelagem matemática de variáveis biométricas e nutricionais da cultura da soja. Society and Development, 53(9), 1689–1699.

Ishizuka, M. S., Castro, R. R. L., Moraes, M. H. D., & Menten, J. O. M. (2020). Effect of chemical and biological seed treatments on common bean seeds inoculated with Fusarium oxysporum f. sp. phaseoli. Arquivos do Instituto Biológico, 87.

Maldonade, I. R., Mattos, L. M., & Moretti, C. L. (2014). Manual de boas práticas agrícolas na produção de alface. Brasília, DF, Embrapa, 44.

Medeiros, D. C., Lima, B. A. B., Barbosa, M.R., Anjos, R. S. B., Borges, R.D., Cavalcante Neto, J. G., & Marques, L. F. (2007). Produção de mudas de alface com biofertilizantes e substratos. Horticultura Brasileira, 25(3), 433–436.

Moura, M. DA C. F., Lima, L. K. S., Santos, C. C., &Dutra, A. S. (2017). Teste da condutividade elétrica na avaliação fisiológica em sementes de Vigna unguiculata. Revista de Ciências Agrárias, 40(4), 714–721.

Ribelatto, P. J. C., Taubinger, L., Ben, T. J., Vicensi, M., & Pott, C. A. (2017). Caracterização da Densidade Máxima do solo da Região Centro Oeste do Paraná. Investigación Agraria, 19 (1), 49–55.

Rockenbach, B., Santos, A. K. O., & Godinho, E. Z. (2018, junho). Análise do índice de velocidade de emergência no plantio de sementes de alface em bandejas com dois substratos comerciais. Anais da 12ª Semana Acadêmica de Agronomia. Cascavel, PR, Brasil, 52-54.

Santos Cabral, M. M., Abud, A. K. S., Silva, C. E. F., & Almeida, R. M. R. G. (2016). Bioethanol production from coconut husk fiber. Ciência Rural, 46(10), 1872–1877.

Silva, K. B., Alves, E. U., Bruno, R. L. A., Gonçalves, E. P., de França, P. R. C., do Nascimento, I. L., & de Lima, C. R. (2007). Substratos para Germinação e Vigor em Sementes de Crataeva tapia L. Revista Brasileira de Biociências, 5(2), 111–113.

Downloads

Publicado

2023-07-11

Edição

v. 11 n. 3 (2023): Revista Brasileira de Meio Ambiente (Setembro - Dezembro)

Seção

Tecnologias e Estudos Ambientais

Licença

Material protegido por direitos autorais e plágio. No caso de material com direitos autorais ser reproduzido no manuscrito, a atribuição integral deve ser informada no texto. Caso seja preciso, um documento comprobatório de autorização deve ser enviado para a Comissão Editorial como documento suplementar. É da responsabilidade dos autores, não Revista ou dos editores ou revisores, informar, no artigo, a autoria de textos, dados, figuras, imagens e/ou mapas publicados anteriormente em outro lugar.

Se existir alguma suspeita sobre a originalidade do material, a Comissão Editorial pode verificar o manuscrito por plágio. Nos casos em que o plágio for confirmado, o manuscrito será devolvido sem revisão adicional e sem a possibilidade de re-submissão. Auto-plágio (ou seja, o uso de frases idênticas de documentos publicados anteriormente pelo mesmo autor) também não é aceitável.

O (s) autor (es) no ato da submissão do manuscrito deverão assinar um acordo prévio concordando acerca da Declaração de Direito Autoral, explanada no parágrafo acima. Para reforçar os direitos autorais do autor, a Revista Brasileira de Meio Ambiente utiliza a licença Creative Commons - CC-BY 4.0 [Os artigos podem ser compartilhados e seus assuntos podem ser modificados, desde que o devido crédito seja aplicado de forma integral] (para mais informações sobre a licença, (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0), no qual, a logomarca e o link fica de modo estático no rodapé da revista. Vale ressaltar que o(s) autor (es) podem solicitar os direitos autorais do manuscrito sem restrições, mesmo que o artigo já esteja publicado na revista.