Open Access Journal
0.5
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SCOPUS
B2
2021-2024
quadriênio
Tecnologias e Estudos Ambientais | Vol. 14 Núm. 3 (2026)
Sr.Gabriel Henrique JUAREZ ANTONIO DA SILVA JUNIOR Prof. Dr. Admilson da Penha Pacheco Fabrício Eduardo Silva de Lima Ubiratan Joaquim Da Silva Junior Prof. Dr.Karoline Paes Jamur
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Graduando em Geografia pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Atualmente, pesquisador do Grupo de Recursos Hídricos do Departamento de Engenharia Civil e Ambiental da UFPE, pelo Programa de Iniciação Científica do CNPq. Possui experiência no ensino de Geografia para turmas do Ensino Fundamental, adquirida em estágio realizado no Colégio Vera Cruz, com desenvolvimento de práticas pedagógicas voltadas ao processo de ensino-aprendizagem. Participou do Programa de Extensão Tecnológica da UFPE, contribuindo para o desenvolvimento do projeto ''Aplicação de Ferramentas de Geotecnologia ao Cadastro Urbano''. Exerceu a função de monitor da disciplina Fundamentos da Língua Brasileira de Sinais (LIBRAS), vinculada ao Departamento de Políticas e Gestão da Educação (CE) da UFPE. Possui experiência acadêmica e prática em educação, geotecnologias e análise ambiental, com participação em projetos, monitoria e publicação em eventos científicos. Interessa-se em aprofundar os conhecimentos nas áreas de Educação, Meio Ambiente, Sistemas de Informações Geográficas (SIG) e divulgação das Geociências.
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Bacharel em Engenharia Cartográfica e Agrimensura pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Mestre em Engenharia Civil com ênfase em Recursos Hídricos e Tecnologia Ambiental (PPGEC-UFPE) pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) e Doutorando em Engenharia Civil com ênfase em Recursos Hídricos e Tecnologia Ambiental (PPGEC-UFPE) pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Especialista em Geoprocessamento e, Sensoriamento Remoto com ênfase em qualidade de dados geoespaciais, cartografia e monitoramento ambiental. No campo profissional, atua nas áreas de licenciamento ambiental, geoprocessamento, sistemas de observação da Terra, topografia e cadastro técnico de redes de saneamento.
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Professor Titular da Universidade Federal de Pernambuco (Centro de Tecnologia e Geociências - Departamento de Engenharia Cartográfica e Topográfica). Doutor em Geofísica pela Universidade de São Paulo - USP/Brasil - Instituto Astronômico e Geofísico - IAG; Pós-doutorado no Instituto de Ciências da Terra da Universidade do Minho (Portugal). Mestrado em Sensoriamento Remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/Brasil). Membro permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação (UFPE/CTG/DECart). Revisor de 22 periódicos internacionais no primeiro quartil do Journal Citation Reports (JCR). Coordenação e participação em projetos de pesquisa nacionais e internacionais (CNPq, FINEPE, ANEEL, ANA e FACEPE). Consultor de projetos de pesquisa e desenvolvimento; Líder do Grupo de Pesquisa do CNPq ("Sensoriamento Remoto e Aprendizado de Máquina Aplicados a Estudos Geoambientais"). Áreas de atuação: Geofísica Aplicada, Geofísica Ambiental, Sensoriamento Remoto e Aprendizado de Máquina aplicados a imagens de materiais naturais e artificiais.
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Bacharel em Engenharia Civil pela Universidade de Pernambuco (UPE), mestre em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), doutor em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Atua na área de Recursos Hídricos, com ênfase em estudos de Filtração em Margem, Qualidade da Água e Águas Subterrâneas
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Es licenciado en Ingeniería Cartográfica por la Universidad Federal de Pernambuco (UFPE), tiene un máster en Ciencias Geodésicas y Tecnologías de la Geoinformación por la UFPE y es doctorando en Ingeniería Civil (UFPE). Actualmente es profesor asistente de la UFPE en el Departamento de Ingeniería Cartográfica y Agrimensura. Trabaja en la línea de investigación: caracterización espectral de la vegetación en áreas de bosques ribereños y monitoreo de embalses artificiales en el semiárido brasileño. Cuenta con experiencia en el área de geoprocesamiento para la ejecución de proyectos de saneamiento y recursos hídricos, con énfasis en la conservación de la naturaleza. Trabaja principalmente en los siguientes temas: teledetección, geoprocesamiento para redes de saneamiento y abastecimiento de agua, geodesia y ciencias ambientales.
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Bacharel em Engenharia Cartográfica pela Universidade Federal do Paraná (2004), Mestre e doutoradora em Ciências Geodésicas pela Universidade Federal do Paraná (2007 e 2012). Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Geodésia, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas Geodésicos de Referência, gravimetria, datum vertical, altimetria por satélites, levantamentos geodésicos, instrumentação geodésica e aplicações do GPS/GNSS em Geodinâmica, topografia, missões gravimétricas por satélites, modelos do geopotencial global, modelos digitais de altitudes, reduções gravimétricas e decomposição espectral. Atualmente é professora e Chefe do Departamento de Engenharia Cartográfica da Universidade Federal de Pernambuco.
Published in julio 25, 2026
● https://10.66205/rvbma.v14i3.2136
Las redes hidrográficas desempeñan un papel central en el ciclo hidrológico y sostienen diversos servicios ecosistémicos, incluidos el abastecimiento urbano y el apoyo a la producción agrícola. La identificación precisa de estos sistemas mediante teledetección es esencial para comprender su dinámica y apoyar estrategias de gestión ambiental. Este estudio evaluó el desempeño de los índices espectrales NDWI y NGWI en la detección de cuerpos hídricos en cinco Regiones de Interés (RdIs) del bioma Amazonia. El enfoque metodológico integró el algoritmo K-means con los índices derivados de imágenes del satélite CBERS-4, lo que posibilitó la extracción del área superficial de los cuerpos hídricos. Los resultados indicaron un mejor desempeño del NDWI, con una mediana promedio de 0,77, evidenciando mayor estabilidad y capacidad de separación entre clases. El NGWI presentó una mediana promedio de 0,44; sin embargo, mostró mayor exactitud del productor (82,70%), lo que refleja una mayor sensibilidad en la detección de áreas húmedas. En contraste, el NDWI obtuvo mayor exactitud del usuario (94,87%), con menor ocurrencia de falsos positivos, mientras que el NGWI presentó 92,52%. El coeficiente Dice-Sørensen fue de 0,86 para ambos índices, con un desempeño global similar. Los resultados demuestran que, si bien el NDWI es más preciso en la delimitación del cuerpo hídrico, el NGWI presenta un potencial complementario en la identificación de áreas con humedad superficial.

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Derechos de autor 2026 Gabriel Henrique Santos da Silva, Juarez Antonio Da Silva Junior, Admilson da Penha Pacheco, Fabrício Eduardo Silva de Lima, Ubiratan Joaquim Da Silva Junior, Karoline Paes Jamur